视觉识别门控通道变换通用深度卷积神经网络神经元竞争或合作行为 SE网络

视觉识别中的门控通道变换

标签：视觉识别门控通道变换通用深度卷积神经网络神经元竞争或合作行为 SE网络

{ linchao.zhu,yi.yang } @uts.edu.au0摘要0在这项工作中，我们提出了一种通用的用于深度卷积神经网络的视觉识别转换单元。该转换单元通过可解释的控制变量明确地建模通道之间的关系。这些变量确定神经元的竞争...

学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇

标签：深度学习神经网络计算机视觉

深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。

卷积神经网络超详细介绍

标签：计算机视觉

分类准确率每年都被刷榜，下图展示了模型的变化情况，随着模型的变深，Top-5的错误率也越来越低，目前已经降低到了3.5%左右，同样的ImageNet数据集，人眼的辨识错误率大概为5.1%，也就是深度学习的识别能力已经超过...

深度学习（二）：神经网络、卷积神经网络

标签：深度学习神经网络 cnn

卷积神经网络及其主要框架

从基本组件到结构创新，67页论文解读深度卷积神经网络架构

标签：从基本组件到结构创新，67页论文解读深度卷积神经网络架构

来源 | 我爱计算机视觉（ID：aicvml）【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 》发布，受到了大家的关注，今天作者对论文中的内容做了中文的...

全局特征引导的局部池化方法在深度卷积神经网络中的有效性

标签：个文件的5个标签深度卷积神经网络自适应池化方法图像分类任务

aist.go.jp摘要在深度卷积神经网络（CNN）中，局部池化操作是有效缩小特征图以降低计算成本以及增加对输入变化的鲁棒性的关键构建块。有几种类型的池化操作，例如平均/最大池化，必须手动选择其中一种来构建CNN。...

深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新

标签：卷积 base64 dalvik

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：人工智能与算法学习https://arxiv.org/pdf/1901.06032.pd...

深度学习卷积神经网络即插即用的小插件

标签：深度学习 cnn 神经网络

卷积神经网络即插即用的小插件前言小插件STNASPPNon-localSECBAMDCN v1&v2BlurPoolRFBASFF代码实现STNASPPNon-localSECBAMDCNBlurPoolRFBASFF 前言本篇博客主要介绍卷积神经网络中的即插即用的模块。“即插即用...

深度卷积神经网络最新进展综述

深度卷积神经网络最新进展综述摘要1、引言合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一...

第三次作业：卷积神经网络

标签： cnn 人工智能神经网络

卷积神经网络学习

CNN（卷积神经网络）基础网络总结

标签： cnn 人工智能神经网络

VGG系列主要包括VGG11、VGG13、VGG16、VGG19，结构大差不差，都是由基本模块进行堆叠而成。

【CVPR 2020】一种新的门控通道注意力转换单元

标签：神经网络计算机视觉机器学习

的点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】今天给大家推荐一篇百度联合Syndney在CVPR2020上发表的关于Att...

卷积神经网络CNN常用的几个模型

标签：面试 CNN

文章目录0️⃣LeNet5LeNet-5的训练算法卷积神经网络的优点总结1️⃣AlexNet特点代码主要贡献ReLU激活函数的引入层叠池化操作Dropout操作网络层数的增加2️⃣VGGNet（Visual Geometry Group）要点3️⃣Google ...

Ranking-CNN：基于卷积神经网络的年龄估计模型的研究

标签：年龄特征深度学习卷积神经网络二进制输出性能提升

5183Ranking-CNN在年龄估计中的陈世兴1张曹进2董明1乐嘉良3饶迈克31计算机科学系2...在本文中，我们提出了一种新的基于卷积神经网络（ CNN ）的框架， ranking-CNN ，用于年龄估计。Ranking-CNN包含一系列基本C

CNN卷积神经网络超透彻学习（基于李宏毅课程与其它资料与思考实践）

标签：人工智能深度学习计算机视觉

CNN卷积神经网络从入门到精通，基于李宏毅课程与其它资料，加上自己的思考与实践总结而成，看完以后可以对CNN卷积神经网络从原理到发展与应用形成到位的认识

无监督学习的潜力：基于非策展数据的预训练卷积神经网络在图像分类上的改进

标签：非策展数据卷神经网络无监督学习特征学习数据集规模

2，Piotr Bojanowski1，Julien Mairal2，and ArmandJoulin1 Facebook AI Research2大学Grenoble Alpes，Inria，CNRS，Grenoble INP，LJK，38000 Grenoble，France摘要用卷积神经网络预训练通用视觉特征而不依赖于...

bp 神经网络优点不足_深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附Stata数据和代码）

标签： bp 神经网络优点不足 bp神经网络matlab代码 bp神经网络代码

盲区行者：深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附R数据和代码）zhuanlan.zhihu.com原公众号推文标题：深度学习之BP神经网络-Stata和R同步实现（附数据和代码）神经网络（Neural Network，或Artif...

67页综述深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文为52CV群友王广胜对上个月更新的CNN综述文章A Survey of the Recent Architectures of Deep...

"具有分组双线性注意变换的深度神经网络

标签：分组双线性注意变换长期依赖性建模非局部算子分组BA变换

11804具有分组双线性注意变换的卢驰1，2，袁泽焕2，穆亚东1，王长虎21北京大学，北京，中国2，字节跳动人工智能实验室，北京，中国{chilu，myd}@ pku.edu.cn，{yuanzehuan，wangchanghu}@ bytedance.com摘要对空间或...

"向量神经元：构建点云处理中的旋转不变性和等变性的通用框架

标签：旋转不变性和等变性向量神经元点云处理 3D深度学习网络架构

12200向量神经元：SO（3）-等变网络的一般框架邓丛月1或连环画2岳起段1阿德里安·波伦纳德1安德烈·塔利亚萨奇3、4列奥尼达斯·吉巴斯11斯坦福大学2英伟达3谷歌研究4多伦多大学摘要旋转组的不变性和等变性在点云的3D...

2021综述：计算机视觉中的注意力机制(续二）：空间注意力

标签：计算机视觉深度学习神经网络

文章目录3.3 Spatial Attention3.3.1 RAM3.3.2 Glimpse Network3.3.3 Hard and soft attention3.3.4 Attention Gate3.3.5 STN3.3.6 Deformable Convolutional Networks3.3.7 Self-attention and variants3.3.8 ...

混合深度学习和微分不变量理论应用于神经网络中的等变结构设计方法的研究

标签：物理学等变层神经网络偏微分方程对称性

Ⓧ利用混合深度学习和微分不变量理论Pierre-Yves Lagrave，Mathieu Riou法国泰雷兹研究与技术公司，1avenue Augustin Fresnel小行星91767pierre-yves. thalesgroup.com，mathieu. thalesgroup.com摘要对称性在物理...